Limites de l’utilisation de ChatGPT : enjeux et considérations essentielles

Certaines administrations remplacent déjà une partie de leurs communications par des textes générés automatiquement. Les directives internes sur l’usage de l’intelligence artificielle restent floues, tandis que des expérimentations sont menées sans cadre juridique harmonisé. Plusieurs collectivités rapportent des écarts entre les résultats attendus et les textes produits, notamment sur la cohérence et la personnalisation des messages.

Des interrogations émergent quant à la responsabilité éditoriale et à la gestion des données sensibles. Les avis divergent sur la capacité de ces outils à garantir neutralité, fiabilité et respect des obligations de transparence.

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ChatGPT dans la communication publique : quels usages et quelles promesses ?

Les communicants du secteur public observent de près le potentiel de ChatGPT et de ses semblables. Rédiger des courriels, préparer des réponses standards, concevoir des supports pédagogiques : les cas d’utilisation se multiplient. La machine s’invite dans les services, propulsée par la recherche d’efficacité et la soif d’automatisation.

Confier la production de certains contenus à l’intelligence artificielle libère un temps précieux pour les agents. Ceux qui jonglent chaque jour avec des messages répétitifs ou des notes à diffuser voient leur quotidien bouleversé. Le service à l’usager prend aussi un autre visage : réponses rapides, gestion des demandes courantes, notifications personnalisées, tout devient plus fluide. Les collectivités locales, parfois à titre expérimental, mesurent l’apport de ChatGPT pour simplifier la diffusion d’informations sur tous leurs canaux.

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Voici les principaux bénéfices avancés par les partisans du recours à l’IA générative dans ce contexte :

• Uniformisation des messages publics
• Réduction de la charge administrative
• Accessibilité des contenus pour des publics variés

L’idée d’une communication publique plus performante attire autant qu’elle interpelle. Les agents imaginent des processus plus réactifs ; les directions évaluent l’opportunité d’utiliser ces outils pour mieux capter l’attention des citoyens. Pourtant, les exigences de personnalisation et les réalités propres à chaque territoire rappellent vite que les modèles génératifs ne savent pas tout faire. Automatiser, oui, mais sans sacrifier la finesse de l’analyse humaine. Gagner du temps, sans perdre le sens.

Où se situent les limites concrètes pour les communicants publics ?

Confier une part de la communication à ChatGPT ne va pas sans risques. La confidentialité des données transmises à l’outil pose un vrai défi : chaque saisie, chaque échange peut nourrir la base de données de l’IA, avec à la clé un risque de fuite ou de cyberattaque. Dès qu’il s’agit d’informations sensibles ou de données personnelles, la vigilance n’est pas négociable. Des mesures strictes, des protocoles clairs : il n’y a pas d’alternative.

Autre point de friction : le biais algorithmique. ChatGPT s’appuie sur des milliards de textes glanés en ligne, avec ce que cela suppose d’erreurs, de stéréotypes ou de maladresses intégrées. Une réponse générée n’est jamais garantie neutre. Les communicants doivent donc impérativement relire, vérifier, corriger, pour éviter les dérapages ou la propagation d’informations fausses.

Quelques écueils à surveiller :

Certains points de vigilance s’imposent à chaque étape de la chaîne :

• Respect du droit d’auteur : l’IA peut fabriquer des contenus très proches de textes protégés. Les institutions s’exposent alors à des litiges.
• Absence de décision finale : ChatGPT propose, mais ne tranche jamais. L’expertise humaine reste indispensable, surtout quand il s’agit d’interpréter, d’arbitrer ou de choisir une position politique.
• Application de règles précises : une utilisation saine exige la mise en place d’une charte, qui encadre la publication et la validation des messages produits par l’IA.

La protection des données et la sécurité restent au cœur des priorités. S’approprier ChatGPT de façon éthique et responsable n’est pas un luxe, mais une nécessité pour les communicants publics. Ils sont les gardiens de la parole institutionnelle : à eux de trouver l’équilibre entre innovation et vigilance, sans se laisser griser par l’attrait de la nouveauté.

Enjeux éthiques et responsabilités : ce que l’IA change dans la pratique professionnelle

Impossible aujourd’hui de faire l’impasse sur la transparence lorsqu’on utilise un modèle génératif. Il ne s’agit plus de publier des contenus sans dire d’où ils viennent : l’usager, le citoyen, doit savoir si l’information lue est le fruit d’un humain, d’une collaboration ou d’une génération automatique. La traçabilité des sources et la mention du recours à l’IA doivent devenir des réflexes pour chaque communicant.

La question de la responsabilité prend une tournure nouvelle. Qui assume les propos biaisés, les erreurs ou les maladresses générées ? La réponse reste humaine : l’algorithme ne porte pas le chapeau. C’est à l’équipe de fixer des règles, de valider les contenus, de veiller au respect des droits des usagers : vie privée, consentement, sécurité des données, rien ne peut être laissé en arrière-plan au nom de la performance.

Au-delà de la technique, l’arrivée de l’IA générative questionne l’organisation du travail. L’automatisation fait évoluer les métiers, bouscule la place de la créativité, impose de repenser la formation continue. Et il y a l’angle oublié : l’impact environnemental. Les modèles type GPT consomment une énergie considérable, tant à l’entraînement qu’à l’usage. Cette empreinte doit être regardée en face, sans angélisme, si l’on veut penser un déploiement responsable et durable.

Adopter l’intelligence artificielle dans la communication institutionnelle, c’est avancer sur une ligne de crête. Entre promesses de fluidité et exigences de contrôle, chaque décision compte. La suite ? Elle s’écrira à coups de choix concrets, pas d’incantations.